Как AI помага на един лекар да лекува рак: „Той е излязъл от фазата на свръх“

В квалифицираните ръце на онколога д -р Радж Йена, изкуственият разсъдък икономисва освен време, само че и живот. Миналата година експертът, който работи в болничното заведение на Addenbrooke на Англия, беше назначен за първи клиничен професор по ОИ по радиационна онкология в Университета в Кеймбридж.

В първия в поредност от профили, изследващи по какъв начин AI преобразува характерни работни места, той споделя на финансовите времена, че в този момент разделя седмицата си сред визията на пациенти и изследва технологиите, които имат заричане, че в този момент разделят своята седмица. През 2018 година Йена събра взаимно с Microsoft инструмент, наименуван Osairis, който извънредно форсира процеса на обмисляне на лекуването за тези, чиито тумори са податливи на радиация.

При всички типове рак към 40 на 100 от лекуването на пациентите ще имат някаква форма на лекуване с лъчетерапия. Въпреки това, начертаването на верния маршрут за радиационния лъч, с цел да се подсигурява, че няма поръчителство на здрави органи и тъкани, изисква точно калибриране. 

По -рано този развой трябваше да се реализира ръчно и лиши до два часа; Натискът от работа означаваше, че клиницистите постоянно в последна сметка го приключват вкъщи по свое време.

Оценява се от Osairis, изчисленията лишават единствено няколко минути и значат „ пациенти с рак на простатата или рак на главата и шията могат да завършат лекуване с лъчетерапия и се надяваме да бъдат излекувани, в половината от времето, което са употребявали “, споделя Йена. Програмата е подготвена по хиляди случаи, лекувани в болничното заведение, като дава убеденост на Йена и неговите сътрудници в неговата издръжливост. They are now sharing their expertise globally.

Yes, the NHS can automate some of this, but it’s not entire roles that are being replaced

Changes that can speed up care are much належащо. Последните краткотрайни данни от NHS England демонстрират, че през юни тази година единствено 36 на 100 от пациентите са почнали лекуване с лъчетерапия в границите на 62 дни-лошо показване против национална цел от 85 на 100, споделя доктор Ники Торп, заместник-председател на клиничната онкология в Кралския лицей по радиолози.

, когато полето на AI се развива. Pritesh Mistry, помощник по цифрови технологии във Фонда на King's, основан в Лондон мозъчен концерн, споделя, че има признаци, че най-големият резултат до момента е бил в региона на здравното изображение, където напредъкът в AI теоретично може да понижи броя на нужния личен състав или да разреши на по-малко подготвени чиновници да извършват някои функционалности. 

„ AI [програма] на високо равнище може да автоматизира дилемите отчасти или напълно. Това може да улесни дилемите, тъй че тогава можете да премествате задания на друг член на работната мощ “, споделя той. 

Например, сега скринингът на гърдата изисква способността на двама рентгенолози да проучват изображенията и да ревизират работата на различен. „ Има капацитет да замените един от тези хора с AI и по тази причина имате AI„ четец “и имате персонален четец. Това се надяваме да резервира грешките ви ниски, само че... да подобрите успеваемостта си в системата си “, прибавя той. 

Въпреки това, Мистри акцентира, че ролята на рентгенолозите надвишава такива характерни механически задания. " Те поддържат връзка с други специалности. Те ще оказват помощ да се уверят, че пациентите са комфортни [и] безвредни. Така че да, NHS може да автоматизира част от това, само че не са сменени цели функции. Това му разреши по-добре да бъде в крайник с безкрайното възходящо търсене на лекуване в твърдо натиснатия NHS в Англия. Числата, нуждаещи се от радиотерапия с към 3 на 100 всяка година, частично отразявайки застаряването на популацията на Обединеното кралство.

В Кралския лицей Торп споделя, че забавянето на лъчетерапията леко се утежни спрямо преди година, което допуска, че ограниченията за подобряване-AI или по различен начин-тепърва имат влияние.

Няма бъдеще, в което да не е нужно също да упражняваме повече клинични онколози

Тя споделя, че когато е приложена дейно, AI-мощни програмен продукт за автоматизирано задържане, като Osairis, може да избави време на програмен продукт за автоматизирано задържане на Osairis, може да резервира софтуера за автоматизирано задържане на Osairis, може да резервира време за пациенти.

Но това е „ не е сребърен патрон за изрязване на описи с чакащи “, акцентира тя. На фона на 15-процентния дефицит на работна мощ и възходящото търсене на грижи за рак, „ няма бъдеще, в което да не е нужно също да упражняваме повече клинични онколози “, даже когато вложенията не престават в области като AI-съвместими ИТ системи и образование на личния състав.

Йена и неговите сътрудници в този момент създават принадлежности за ускорение на планирането на лекуване за други типове рак. Той обаче предизвестява, че е нужен постоянен надзор, с цел да се подсигурява, че се поддържа качество, развой, който болничното заведение се оправя посредством „ платформа за внедряване на AI “, която може да наблюдава множеството стратегии, които работи, вариращи от сканиране на четене до опростяване на системата за назначение на пациента. 

He acknowledges this need for constant quality control may deter some smaller hospitals, which might think: “‘We’ve just gone through the efforts of finding an AI tool that we think is helpful and paying for it, and now you’re saying we have to do all of this extra work.’ ” To lessen the burden, Jena has been working with colleagues at the royal college to produce guidance for hospital managers on how to monitor AI performance.

The Други дефекти той разпознава е, че „ лишава доста време, с цел да се обединят данните за построяването на нови модели на AI “, макар че е малко по -бързо, в случай че програмата употребява единствено данни за изображения, а не съчетание на разнообразни набори от данни, той отбелязва.

Но макар тези капани, за това, че е Подтикват партньорства сред клиницисти и разработчици в търсенето на на практика решения на неразрешими проблеми в опазването на здравето. 

Раковите проучвания Англия финансира него и няколко сътрудници за основаване на платформа, наречена Аполон, която би трябвало да приключи по-късно през есента, което ще улесни клиницистите да пресъздават авангардни хрумвания за AI, с цел да дефинират дали претендираните изгоди подхождат на действителността.

натоварени болнични лекари постоянно се борят да намерят време за полемика за евентуална AI Tool, бележки. За разлика от Osairis, който се употребява за лекуване на пациенти ден в деня на открито и деликатно се следи за сигурност, „ Apollo е платформа, където откривателите споделят:„ Аз безусловно просто съм построил този чисто нов AI модел и мисля, че това може да е потребно за тази болест “, да вземем за пример, само че те не работят в болничното заведение. Те не познават лекари. “ 

Качването на техните хрумвания в платформата им разрешава да „ получат ранен смисъл от болничен доктор, с цел да кажат:„ Това е хубаво, само че в действителност няма да ви помогне “или„ с цел да го извършите потребно, ще ви е належащо да извършите това “или„ да, това е ослепително. Продължавайте “. “

Развитието ще докара до двете половини на това, че се срещате с две половини. Продължавайте за ролята на тези, които се срещат с това, че се срещат с две половини. " Продължавайте ". Идеи безвредно и позволете на сътрудниците си за консултации

Източник: ft.com